Deine Aufgaben

• Du arbeitest im Customer Service der Bank in einem interdisziplinären Team und implementierst dort als Data Engineer die ETL-Datenstrecken für die operativen und steuerungsrelevanten Service-Einheiten in unserem grafischen ETL-Tool
• Du bist technische*r Sparringspartner*in für Product Owner*innen, Data Analyst*innen und Business Analyst*innen im Customer Service und unterstützt beim Schätzen von Aufgabenpaketen sowie beim Aufbau fachlicher Logiken
• Du hinterfragst und erweiterst unsere ETL-Standards und wirkst beim Aufbau parametrisierbarer und teamübergreifender Komponenten mit
• Du analysierst interne und externe Datenquellen und -ziele des Customer Service und setzt dazu performancebewusst ETL-Strecken um
• Du nutzt einen modernen Toolstack und arbeitest in einem agilen Setup
• Du bringst dich in unsere Data Engineer Community ein, teilst dein Wissen und bleibst immer up to date

Dein Profil

• Du hast deinen Bachelor oder Master in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang mit Bezug zu Daten und deren Verarbeitung in der Tasche
• Du bringst bereits relevante Berufserfahrung als Data Engineer*in mit und hast mit mind. einem ETL-Tool und mit SQL gearbeitet
• Mit deinen Erfahrungen zu performanten Datenstrecken kannst du komplexe Aufgaben verstehen, priorisieren und sie im Team lösen
• Neue Ideen selbstständig und eigenverantwortlich umzusetzen ist für dich selbstverständlich
• Du liebst den Blick über den Tellerrand, tauschst dich gerne mit anderen aus, bist proaktiv, gut organisiert und arbeitest lieber im Team als allein
• Deutschkenntnisse, C1-Niveau