Deine Aufgaben

• Du entwickelst und betreibst zentrale Integrationslösungen, die unsere Datenflüsse im Bankenumfeld - insbesondere bei der Erkennung, Prävention und Analyse von Fraud - zuverlässig, skalierbar und zukunftsfähig machen.
• Dabei arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und Technologie und gestaltest aktiv unsere Integrations- und Datenarchitektur mit. 
• Entwicklung und Betrieb von Integrationslösungen zur Orchestrierung, Transformation und Anreicherung von Daten sowie technische Konzeption und Weiterentwicklung unserer Integrationsarchitektur für Fraud-Detection-Use-Cases 
• Umsetzung komplexer Datenflüsse und Schnittstellen im Bankenumfeld unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen
• Implementierung robuster, skalierbarer und wartbarer Lösungen in Apache Camel und Groovy sowie die Entwicklung von eventgetriebenen Architekturen (z. B. mit Kafka)
• Durchführung von Entwickler-, Integrationstest und Sicherstellung von Codequalität (Reviews, Best Practices, Clean Code)
• Analyse fachlicher Anforderungen gemeinsam mit Business Analysten und Übersetzung in technische Lösungen
• Monitoring, Fehleranalyse und kontinuierliche Optimierung bestehender Datenprozesse

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation und mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (Senior-Level)
• Fundierte Erfahrung mit Integrationslösungen und verteilten Systemen sowie Erfahrung mit JVM-basierten Technologien (z. B. Groovy, Java) gewünscht sowie Erfahrung mit SAS Plattformen (z. B. SAS Fraud Management, SAS Viya) von Vorteil
• Erfahrung mit modernen Daten- und Event-Streaming-Technologien (z. B. Kafka) und mit Cloud-Technologien und verteilten Systemen (z.B. AWS)
• Kenntnisse in Git/Gitlab, Containerisierung und Orchestrierung (z. B. Kubernetes) sowie sicherer Umgang mit APIs und Datenformaten (REST, SOAP, JSON, XML)
• Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke sowie Freude in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen