Deine Aufgaben

• Gemeinsam mit den fachlichen Spezialist*innen im Risiko Controlling analysierst du deren Anforderungen und entwickelst daraus passende technische Lösungen 
• Du untersuchst für gegebene Aufgabenstellungen technische Lösungsoptionen
• Du bewertest, ob eine umzusetzende KI-Lösung den gesetzlichen Vorgaben und internen Richtlinien aus Risikosicht entspricht und stimmst dich dazu mit den Fachleuten aus der Modellvalidierung sowie den zentralen Governance-Einheiten ab
• Du gestaltest die KI-Governance für den Bereich Risiko Controlling sowie für die Bank aktiv mit
• Das Einarbeiten in die Fachthemen des Risiko Controllings (z.B. Kreditrisikos, Zinsänderungsrisiko oder Liquiditätsrisiko) gehört ebenso zu Deinen täglichen Aufgaben wie das Verständnis der technischen Datenmodellierung
• Du arbeitest Hand in Hand mit den Spezialist*innen aus den Fachbereichen, der Entwicklung und der Datenmodellierung
• Die Durchführung von Ad-hoc-Anfragen und Datenauswertungen gehört zu deinem Alltag 

Dein Profil

• Du beherrschst die deutsche Sprache sehr gut in Wort und Schrift und die englische Sprache mindestens gut in Wort und Schrift 
• Du hast einen Bachelor oder Master in Informatik oder Mathematik oder einer Naturwissenschaft oder einem vergleichbaren Studiengang
• Du interessierst dich für die praktische Umsetzung von KI-Modellen und beobachtest diese aktiv
• optimalerweise hast du bereits Erfahrung mit dem Einsatz von KI-Modellen 
• Du hast praktische Erfahrung im Requirement Engineering, mit Datenbanken, Datenmodellierung, komplexen SQL-Abfragen und du beherrschst mindestens eine Programmiersprache 
• Du interessierst dich für komplexe fachliche Aufgaben, denkst analytisch und übergreifend und überzeugst durch ein ausgeprägtes konzeptionelles Verständnis 
• Du arbeitest gerne im Team und beziehst bei der Analyse und bei der Lösung sowohl Fachleute als auch ITler*innen mit ein und hast idealerweise bereits Berufserfahrung in einer Bank oder einer Beratung im Umfeld der Finanzwirtschaft
• Von Vorteil sind Erfahrungen im Risiko Controlling, speziell im Kreditrisiko, sowie in der Business-Analyse oder an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT