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Data Analyst Fraud Detection mit Schwerpunkt Advanced Analytics (m/w/d)
Standort: Berlin; Alle Standorte

DAS HAST DU

 

Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung?
Hast du in der Tasche.

Erfahrung in der Kund*innendaten- oder Transaktionsanalyse?
Jup.

Gutes Verständnis für Geschäftsprozesse und Daten?
Logo.

Bereits erste oder langjährige Erfahrungen in der Entwicklung und Optimierung von statistischen Methoden und Machine Learning-Verfahren?
Check.

Data Science Modelle bereits mehrfach in Produktion gebracht?
Hast du drauf.

Bringst Know-How in SQL und bestenfalls erste Erfahrung in Tool- und Programmierkenntnissen von SAS (z. B. Base, Enterprise Guide, Model Studio)?
Ist kein Neuland und bist bereit jederzeit dazuzulernen.

 

DAS KANNST DU

 

Strukturiert, organisiert und qualitätsbewusst arbeiten?
Ist genau dein Ding. 

Du liebst spannende und komplexe Themen?
Darin gehst du auf.

Aufgaben selbstständig und vorausschauend erledigen? 
Und effizient.

Du bleibst nicht beim Problem, sondern suchst die Lösung und kannst sie überzeugend präsentieren?
Probleme? Sind dazu da, sie zu lösen. 

Die Perspektive anderer einnehmen?
Du hast Fingerspitzengefühl und immer ein offenes Ohr.

 

DAS MACHST DU

 

  • Teil eines Teams innerhalb der DKB sein, dass sich mit analytischer Fraud Prevention & Detection beschäftigt und deren Job es ist, den #geldverbesserer zu schützen. 
  • Aktuelle Betrugsszenarien technisch und fachlich analysieren und Ergebnisse selbstständig anschaulich aufbereiten sowie präsentieren.
  • Unsere Prozesse rund um die analytische Fraud Prevention & Detection sowie Klassifikationsverfahren weiterentwickeln.
  • Fachliche Visionen und Fachanforderungen koordinieren und Reportings zur Steuerung, Analyse und Monitoring unserer Systeme konzeptionieren und umsetzen.
  • Die Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und Klassifikationsverfahren, z. B. mit Hilfe der SAS-Tools Enterprise Guide, Model Studio, Model Manager, Intelligent Decisioning, Textanalytics im Team vorantreiben.
  • In enger Zusammenarbeit mit der IT-Entwicklung die Operationalisierung von Machine Learning Modellen umsetzen.
  • Testkonzepte entwickeln, Tests durchführen und dokumentieren.
  • In einem agilen Projektumfeld eng mit internen und externen Stakeholdern zusammenarbeiten. Du fungierst als Bindeglied zwischen unserer Business- und Engineering-Organisation.
  • Die Datenlandschaft unserer Systeme weiterentwickeln und dabei die Qualität der Daten stets im Blick haben.
Unsere Benefits
  • Flexibles und mobiles
    Arbeiten
  • Wettbewerbsfähige
    Vergütung
  • Duz-Kultur und
    kein Dresscode
  • IT-Ausstattung zur
    dienstlichen Nutzung
  • Spannende
    FinTech-Koorperationen mit
    FinReach, Paypal und Co.
  • Moderner Tech Stack
    und clevere
    Kollaborationstools
  • Zukunftsrelevante
    Qualifizierung
  • Angebote zum
    Gesundbleiben
  • Extras wie betriebliche
    Altersvorsorge und
    Versicherungsschutz
Dein Kontakt

Lars-Ole Seebahn
Chapter Lead
Deutsche Kreditbank AG

Du hast Fragen? recruiting@dkb.ag


Jobsegment: Data Analyst, Analytics, Web Design, Data, Management, Creative