Deine Aufgaben

• Du arbeitest im Teilportfolio AIDA an der Schnittstelle von Business, Data & AI, Data Engineering und Plattformentwicklung und machst Daten für Analytics-, Reporting-, KI- und Automatisierungs-Use-Cases nutzbar
• Du wirkst am Aufbau einer produktorientierten Datenplattform mit und hilfst, Daten als Data Products verständlich, qualitätsgesichert und wiederverwendbar bereitzustellen
• Du übersetzt fachliche Anforderungen in Datenanforderungen, Data-Product-Spezifikationen, Transformationslogiken und Abnahmekriterien und bist Sparringspartnerin für Product Owner*innen, Data Product Owner*innen und Fachbereiche 
• Du analysierst DKB-interne und externe Datenquellen, definierst fachliche Regeln für Integration, Harmonisierung und Qualitätssicherung und arbeitest an Data Products wie Person, Konto, Einkommen oder weiteren bankfachlichen Datenprodukten 
• Du schlägst die Brücke zwischen fachlichem Datenverständnis und technischer Implementierung, begleitest die Umsetzung in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers und testest neue Datenprodukte, Datenlogiken und Plattformartefakte fachlich auf Herz und Nieren 

Dein Profil

• Du hast einen Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren quantitativen Studiengang und bringst relevante Berufserfahrung als Data Analyst*in oder Analytics Engineer mit
• Du verstehst fachliche Anforderungen schnell, kannst sie strukturieren, priorisieren und in belastbare Datenanforderungen, Analysekonzepte und (technische) Umsetzungsschritte übersetzen
• Du bringst sehr gute SQL-Kenntnisse mit, kannst Datenmodelle, Datenflüsse und Transformationslogiken sicher analysieren, validieren und fachlich bewerten und so analytische Fragestellungen von der Datenexploration bis zur Ergebnisaufbereitung begleiten
• Begriffe wie Data Product, Data Contract, Data Product Factory und Data Marketplace sind für dich idealerweise keine Fremdwörter - oder du hast Lust, diese Themen aktiv mitzugestalten 
• Du arbeitest sicher mit Git, Jira und Confluence und bewegst dich gern in einem agilen, interdisziplinären Umfeld