Deine Aufgaben

• Du automatisierst Datenprozesse durch DAG-Workflows in Python und nutzt Infrastructure as Code (Terraform, Crossplane).

• Du konfigurierst und pflegst CI/CD-Pipelines und unterstützt bei der Verwaltung von Backend-Storages, inklusive Skalierung und Optimierung.

• Du führst SQL-Abfragen zur Datenanalyse und -validierung durch und setzt Liquibase für das Datenbankänderungsmanagement ein.

• Du überwachst unsere Systeme mit Grafana Cloud, ELK und CloudWatch, analysierst Metriken und führst Root Cause Analysen (RCA) bei Störungen durch.

• Du stellst High Availability und Disaster Recovery Strategien sicher und bringst dich aktiv in die kontinuierliche Verbesserung unserer Betriebsprozesse ein.

• Du arbeitest an Runbooks, Handbüchern und technischer Dokumentation mit, um Wissen transparent und zugänglich zu machen.

• Du übernimmst eigenverantwortlich die Analyse und Lösung von Incidents und Problems und arbeitest im Team an größeren Epics und kontinuierlichen Verbesserungen.

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Du bringst 3–5 Jahre Berufserfahrung in der IT oder im Bankenumfeld mit starkem technischen Bezug mit sowie ein tiefes Verständnis von Infrastructure as Code - dabei bedienst du mit Tools wie Terraform, Crossplane oder Ansible souverän 

• Du kannst technische und architektonische Umsetzungsvorschläge bewerten und fundierte Entscheidungen treffen.

• Du hast mehrjährige praktische Erfahrung mit GitLab-Pipelines, Docker, Helm und Kubernetes im Rahmen von Deployments.

• Du kennst dich mit AWS-Diensten wie S3, RDS, MWAA und CloudWatch aus und nutzt sie routiniert im Alltag.

• Du hast solide Kenntnisse in PostgreSQL, insbesondere in SQL-Abfragen, Performance-Optimierung und Debugging.

• Du verfügst über Grundkenntnisse in Java, verstehst, wie Anwendungen und Datenbanken zusammenwirken und hast bereits Migrationen von Datenbanken in RDS-Instanzen geplant oder erfolgreich umgesetzt.