Deine Aufgaben

• Weiterentwicklung und Betreuung der Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) Instanzen in AWS
• Erstellung von Directed Acyclic Graph (DAG) Workflows in Python zur Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen.
• Infrastructure as Code unter der Verwendung Terraform und Crossplane
• CI/CD Pipelines Configuration und Management
• Schreiben und Ausführen von SQL-Abfragen zur Datenanalyse und -validierung
• Monitoring von Metriken in Grafana Cloud und Logging Infrastruktur (ELK, CloudWatch)
• Backend storage Management und Anpassungen (Scaling)
• Disaster Recovery und High Availability Strategien
• Erstellen von Root Cause Analysis (RCA) investigations
• Mitarbeit an Handbüchern, Runbooks und weiterer Dokumentation
• Eigenverantwortliche Analyse und Lösung von „Problems“ sowie Mitarbeiter im Team zur Bearbeitung von Epics
• Regelarbeiten im Operationsumfeld inkl. Störungen

Dein Profil

• ein abgeschlossenes Studium mit IT-naher Ausrichtung
• Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung in der IT oder im Bankgeschäft mit IT-Bezug
• ein ausgeprägtes Verständnis von Infrastructure as Code tooling (Crossplane, Terraform, Ansible)
• Expertise in der technischen und architektonischen Bewertung von Umsetzungsvorschlägen
• Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes, Helm, Gitlab sowie Linux-Administration und Scripting mit Bash und Python
• Erfahrung mit AWS-Diensten wie S3, RDS, MWAA und CloudWatch
• Kenntnisse in PostgreSQL (SQL-Abfragen, Performance-Optimierung, Debugging)