Deine Aufgaben

• Du entwickelst und betreust ETL-Datenstrecken für operative und steuerungsrelevante Prozesse im Geschäftskundenbereich

• Du unterstützt Product Owner, Data Analysts und Business Analysts bei der technischen Umsetzung fachlicher Anforderungen

• Du analysierst interne und externe Datenquellen und entwickelst gemeinsam mit deinem Team stabile und performante Datenstrecken

• Du arbeitest an der Weiterentwicklung unserer ETL-Standards und wiederverwendbaren Komponenten mit

• Du lernst moderne Technologien wie AWS, Kubernetes und GitOps kennen und setzt sie in der Praxis ein

• Du arbeitest in einem agilen, interdisziplinären Team und bringst eigene Ideen zur Verbesserung unserer Datenplattform ein

• Du tauschst dich in unserer Data-Engineering-Community aus, lernst von erfahrenen Kollegen und entwickelst deine technischen Fähigkeiten kontinuierlich weiter

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, eine IT-Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation

• Du bringst praktische Erfahrungen im Data Engineering mit, beispielsweise durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte

• Du verfügst über gute SQL-Grundkenntnisse und hast idealerweise bereits mit einem ETL-Tool gearbeitet

• Du kennst die Grundlagen relationaler Datenbanken und hast erste Erfahrungen mit Systemen wie PostgreSQL, Oracle oder Amazon Redshift gesammelt

• Du hast Interesse an Datenintegration, Datenmodellierung und der Entwicklung zuverlässiger Datenstrecken

• Du arbeitest strukturiert, gehst technische Herausforderungen lösungsorientiert an und bist bereit, dich in neue Technologien einzuarbeiten

• Du bist neugierig, arbeitest gerne im Team und möchtest dich fachlich und persönlich weiterentwickeln

• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse für die berufliche Zusammenarbeit