Deine Aufgaben

• Du bist Teil eines Teams innerhalb der DKB, das sich mit analytischer Fraud Prevention & Detection beschäftigt
• Du wirkst im Rahmen deiner Tätigkeit bei der Entwicklung, Umsetzung und Anpassung von ETL-Jobs und Modulen mit
• du unterstützt bei der Definition, Implementierung und dem Test von Jobketten sowie bei der Optimierung des Laufzeitverhaltens von ETL-Prozessen 
• Du übernimmst die Planung und Überwachung von Schnittstellenvereinbarungen und deren technische Dokumentation
• Du entwickelst unsere Prozesse rund um die analytische Fraud Prevention & Detection sowie Klassifikationsverfahren weiter
• Du arbeitest mit Mitarbeitern innerhalb der Bank bereichsübergreifend, als auch mit externen Partnern zusammen

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informationstechnologie, Wirtschaftswissenschaften mit dem Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik oder eine abgeschlossene Berufsausbildung im IT-Umfeld
• Du hast praktische Erfahrungen mit Datenbanken im Cloudumfeld sowie erste Erfahrung in der ETL-Entwicklung (Ab Initio, SAS Base, SQL, XML, HTML) und der Datenmodellierung bzw. statischer Datenanalysen
• Du bringst idealerweise Erfahrungen mit SAS-Tools (DI-Studio, Enterprise Miner, Enterprise Guide, SAS Viya, SAS Visual Investigator) mit
• Eine selbstständige Arbeitsweise und sehr gute konzeptionelle und analytische Fähigkeiten zeichnen dich aus
• Du bist strukturiert und suchst nach Lösungen, nicht nach Problemen
• Du bist durchsetzungsstark und kannst die Perspektive anderer einzunehmen
• Dir macht es Spass neues zu lernen