DAS HAST DU

Ein abgeschlossenes Studium in der Informationstechnologie, Wirtschaftswissenschaften mit dem Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik oder eine abgeschlossene Berufsausbildung im IT-Umfeld?

Hast du in der Tasche.

Idealerweise Erfahrungen mit SAS-Tools (SAS Viya, SAS Visual Investigator, SAS-Studio, DI-Studio, Enterprise Miner, Enterprise Guide)?

Check.

Praktische Erfahrungen mit Oracle Datenbanken sowie erste Erfahrung in der Programmierung (SAS Base, SQL, XML, HTML) und der Datenmodellierung bzw. statischer Datenanalysen?

 Jup. 

Vorzugsweise Kenntnisse und erste Praxierfahrung in den Abläufen des Bankgeschäfts und e-commerce?

Ein Plus, aber kein Muss.

Freude an der Erschließung neuer Themengebiete und eine ausgeprägte Teamorientierung? 

Jawoll.

Eine Selbstständige Arbeitsweise und sehr gute konzeptionelle und analytische Fähigkeiten?

Bringst du mit und zeichnen dich aus.

DAS KANNST DU

Strukturiert und organisiert arbeiten?

E hoch X.

Dich durchsetzen?

Durch und durch.
 

Selbstständig und vorausschauend arbeiten?
Und effizient.
 

Du bleibst nicht beim Problem, sondern suchst die Lösung?
Probleme? Herausforderungen!
 

Die Perspektive anderer einnehmen?

Du hast Fingerspitzengefühl und immer ein offenes Ohr.

DAS MACHST DU

• Du bist Teil eines Teams innerhalb der DKB, das sich mit analytischer Fraud Prevention & Detection beschäftigt. 
• Unsere Prozesse rund um die analytische Fraud Prevention & Detection sowie Klassifikationsverfahren weiterentwickeln. 
• Im Rahmen deiner Tätigkeit bei der Entwicklung, Umsetzung und Anpassung von SAS Base Code und den ganzen Anwendungs-Modulen bis hin zum Frontend mitwirken.
• Bei der Definition, Implementierung und dem Test von Jobketten sowie bei der Optimierung des Laufzeitverhaltens von ETL-Prozessen unterstüzen. 
• Die Planung und Überwachung von Schnittstellenvereinbarungen und deren technische Dokumentation übernehmen.
• Mit Mitarbeitern innerhalb der Bank bereichsübergreifend, als auch mit externen Partnern zusammenarbeiten.