Deine Aufgaben

• Du analysierst große und komplexe Datenmengen, um Trends, Muster und Zusammenhänge zu identifizieren
• Reports, Dashboards und KPIs für Fachbereiche und Management erstellst du adressatengerecht und mit Blick auf echten Mehrwert
• Ad-hoc-Analysen führst du durch und unterstützt so datengetriebene Entscheidungen im Tagesgeschäft
• Die Datenqualität stellst du durch Validierung, Prüfung und kontinuierliche Überwachung sicher
• In enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern nimmst du Anforderungen auf und übersetzt diese in skalierbare Datenlösungen
• Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von Datenpipelines sowie ETL- und ELT-Prozessen mit Python und Apache Airflow gehören zu deinem Verantwortungsbereich
• Verschiedene Datenquellen integrierst du und sorgst für Performance, Skalierbarkeit, Stabilität sowie eine saubere Fehlerbehandlung der Datenprozesse

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle bringst du mit
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL zeichnen dich aus und du bist sicher in der Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines sowie ETL- und ELT-Prozessen gehört zu deinem Skillset
• Mit Workflow-Orchestrierungstools wie Apache Airflow oder vergleichbaren Lösungen bist du vertraut
• Reporting- und Visualisierungstools setzt du sicher ein und verfügst über ein gutes Verständnis von Datenbankmodellen, Datenbankdesign und -optimierung
• Strukturiertes und selbstständiges Arbeiten sowie Teamfähigkeit, hohe Motivation, Verantwortungsbereitschaft und starke Kommunikationsfähigkeit runden dein Profil ab