Deine Aufgaben

• Leistungsfähige ML-Modelle entwickeln, um die datengetriebene Steuerung in unserer Privatkundenabteilung zu unterstützen
• End-to-End-Verantwortung für die Entwicklung der ML-basierten Services vom Proof of Concept bis zum produktiven System übernehmen
• Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Data Science Umgebung
• Mehrwerte deiner Data Science Projekte sowohl den fachlichen als auch technischen Stakeholder*innen überzeugend rüberbringen
• Deine Kenntnisse regelmäßig erweitern und die jeweils besten verfügbaren Methoden für die Modellentwicklung einsetzen
• Deine Erfahrung proaktiv mit deinen Kolleg*innen teilen und so die gemeinsame Weiterentwicklung unterstützen

Dein Profil

• Ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik oder eines anderen quantitativen Studiengangs
• Praktische Erfahrung in der Modellierung von Kaufwahrscheinlichkeiten und Customer Lifetime Value im CRM-Kontext
• Tiefes Verständnis von Machine-Learning-Methoden (v. a. Klassifikations- und Regressionsverfahren)
• Fundierte Kenntnisse von AWS, Git, Python, R und SQL
• Prägnante und strukturierte Ausdrucksweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse