Dein Profil

• Ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik oder eines anderen quantitativen Studiengangs 

• Fundierte Python-Kenntnisse mit mind. 3 Jahren praktischer Erfahrung 

• Erfahrung mit Cloud-Diensten, idealerweise AWS, sowie in der Bereitstellung von Machine Learning Services im Unternehmenskontext 

• Tiefes Verständnis statistischer Lernverfahren und moderner Machine-Learning-Algorithmen 

• Prägnante und strukturierte Ausdrucksweise 

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse 

Deine Aufgaben

• Entwicklung leistungsfähiger Services zur Optimierung von Kreditprozessen auf Basis von Machine Learning Methoden (z. B. RandomForest, xgboost, lightGBM) 

• Partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Fachkolleg*innen, um Use Cases zu identifizieren und datengetriebene Lösungen mit direktem Mehrwert fürs Kreditgeschäft umzusetzen 

• End-to-End-Verantwortung für die Entwicklung ML-basierter Services vom Proof of Concept bis zum produktiven Betrieb 

• Sicherstellung von Qualität, Nachvollziehbarkeit und Robustheit der Modelle (z. B. Monitoring, Testing, Dokumentation) 

• Du erweiterst deine Kenntnisse regelmäßig und setzt die jeweils besten verfügbaren Methoden für die Modellentwicklung ein 

• In einem schnell wachsenden Team kannst du deine Skills ausbauen, Verantwortung übernehmen und deine Ideen aktiv einbringen