Deine Aufgaben

• Du entwickelst sichere Designs für AI- und Cloud-Systeme und führst Threat-Modelling für KI-basierte und klassische Cloud-Applikationen durch – etwa für Machine-Learning-Workloads, LLM-APIs oder AI-Pipelines
• In enger Zusammenarbeit mit den Engineering- und Data-Teams berätst du bei der sicheren Entwicklung und dem sicheren Betrieb von AI- und Cloud-Anwendungen in AWS und Azure
• Du unterstützt bei der kontinuierlichen Absicherung und Härtung von Cloud-Infrastrukturen, die mithilfe von Terraform und Crossplane erstellt werden
• Durch die Auswahl geeigneter Sicherheitstools trägst du zur Absicherung der CI/CD-Pipelines bei
• Neue und bestehende AI- und Cloud-Applikationen analysierst du im Rahmen von Threat-Modeling, um potenzielle Risiken frühzeitig zu erkennen
• Du bewertest Risiken in AI- und Cloud-Umgebungen und leitest daraus geeignete Maßnahmen ab
• Nationale und internationale IT-Sicherheitsvorgaben (z. B. ISO 27017, NIST AI RMF, BSI C5) analysierst du und setzt sie praxisorientiert um

Dein Profil

• Du hast ein Studium im Bereich IT-Sicherheit, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in IT-Security – mit Schwerpunkt auf AI/ML-Systemen und Cloud Security
• Du kennst typische AI-spezifische Angriffe und Gegenmaßnahmen, etwa Adversarial ML, Data Leakage, Model Extraction oder Prompt Injection
• In MLOps-Tools und -Frameworks wie Kubeflow, MLflow, Vertex AI, SageMaker oder Azure ML bringst du praktische Erfahrung mit
• Du hast Erfahrung im Umgang mit Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, Crossplane) sowie in der Security-Automatisierung
• Idealerweise verfügst du über Zertifizierungen wie CCSP, CISSP oder AWS Certified Machine Learning
• Du denkst analytisch, kommunizierst klar und begeisterst dich für sichere und verantwortungsvolle KI-Innovation