Deine Aufgaben

• Vertragliche Sicherstellung für die End-to-End-Betrachtung von Datenflüssen im Kartengeschäft – von der Datenentstehung über die Verarbeitung bis zur Weitergabe an interne und externe Empfänger
• Unterstützung zur Einhaltung der Datenqualität, -konsistenz und -vollständigkeit in Reporting- und Verrechnungsprozessen
• Analyse und Optimierung, Automatisierung sowie Weiterentwicklung von Datenverarbeitungsstrecken (inkl. Schnittstellen, Datenmapping und Transformationen) im Rahmen der vertraglichen Dienstleister-Systeme, Anbindung und Integration von Daten aus dem Kartengeschäft an die internen Systeme, wie CS Data Platform sowie Sicherstellung einer stabilen und qualitativ hochwertigen Datenbereitstellung
• Abstimmung von fachlichen Anforderungen für nachgelagerte Reports 
• Unterstützung der Fachbereiche zur Sicherstellung der korrekten und vollständigen Datenbereitstellung für regulatorische, wirtschaftliche Reports im Rahmen des Meldewesens sowie Fraud- und Scheme-Reports
• Enge Zusammenarbeit mit IT, Data Engineering, Risk sowie externen Dienstleistern und Reporting-Empfängern
• Sicherstellung eines reibungslosen Verrechnungsservices (Clearing & Settlement) auf Basis valider Datenströme in enger Zusammenarbeit mit dem Bereich Finanzen und Zahlungsverkehr bzw. Electronic Banking
• Überwachung und Abstimmung von Zahlungsströmen sowie datengetriebene Klärung von Differenzen
• Unterstützung der Revision bei der Durchführung von Audits in Zusammenhang mit regulatorischen (Re-)Zertifizierungen, bspw. PSD2-Audit

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder oder eine Berufsausbildung mit Weiterqualifizierung sowie mehrjährige Erfahrung im Job
• Hohe Selbstständigkeit und Erfahrungen in der Umsetzung von Projekthemen
• Erfahrung im Kartengeschäft, Zahlungsverkehr oder einem datengetriebenen Finanzumfeld
• Fundiertes Verständnis von Datenprozessen (ETL-Strecken, Datenmodelle, Schnittstellen) sowie deren Qualitätssicherung
• Erfahrung in der Arbeit mit zentralen Datenplattformen / Data Lakes (z. B. CS Data Platform) von Vorteil
• Grundverständnis von Fraud-Prozessen, Abrechnungssystemen und regulatorischen Anforderungen wünschenswert
• Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse-Tools (z. B. Excel, SQL, idealerweise BI-Tools)
• Verständnis für Zahlungsverkehrsprozesse, insbesondere bei Clearing-, Settlement- und Verrechnung
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie in der Sicherstellung von Datenqualität
• Hohes analytisches Denkvermögen mit Fokus auf Datenlogik und -konsistenz (nicht auf fachliche Interpretation)
• Strukturierte, lösungsorientierte und eigenständige Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse