Deine Aufgaben

• Du begleitest im Rahmen eines HR-weiten Digitalisierungsprojekts maßgeblich den Aufbau und die Einführung eines Analytics-Backends für HR-Daten sowie die Etablierung von Power BI als zentralem Visualisierungs- und Reporting-Layer und steuerst dabei fachlich ein crossfunktionales Projektteam aus HR, IT und externen Partnern.
• Du verantwortest die Konzeption, Erstellung und Weiterentwicklung von Reports, Dashboards und KPIs in Power BI und schaffst damit Transparenz und Steuerungsfähigkeit entlang zentraler HR-Fragestellungen.
• Du entwickelst und etablierst ein strukturiertes People-Analytics-Framework, das datenbasierte Entscheidungen im HR-Kontext nachhaltig unterstützt und weiterentwickelt wird.
• Du analysierst HR-Daten, identifizierst Muster und Trends, leitest fundierte Handlungsempfehlungen ab und unterstützt damit strategische Personalplanung sowie Management-Entscheidungen.
• Du berätst interne Stakeholder bei der Interpretation von HR-Analysen, bringst eine analytische Perspektive in bereichs- und unternehmensweite Diskussionen ein und wirkst als Sparringspartner*in für HR und Management.
• Du übernimmst Verantwortung für Datenqualität, Datenlogik und Governance und arbeitest am Aufbau einer konsistenten, belastbaren HR-Datenbasis über Systeme hinweg.
• Du konzipierst und entwickelst weiterführende Analyseansätze, z. B. prädiktive Modelle oder szenariobasierte Auswertungen, zur vorausschauenden und strategischen HR-Steuerung.

Dein Profil

• Du hast mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich People Analytics, HR Controlling oder Business Intelligence
• Du verfügst über fundierte Erfahrung im Umgang mit Analytics Tool Lösungen, insbesondere im Story Design, Data Modeling und der Anbindung von Datenquellen
• Du hast ein gutes Verständnis von HR-Kennzahlen und bringst ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen mit
• Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und bringst die Fähigkeit mit komplexe Zusammenhänge adressatengerecht aufzubereiten
• Du bewegst dich sicher im Austausch mit HR, IT und Controlling und verstehst es unterschiedliche Perspektiven zusammenzubringen
• Idealerweise bringst du Erfahrung im Aufbau von Datenarchitekturen oder prädiktiven Modellen im HR-Kontext mit