Deine Aufgaben

• End-to-End-Verantwortung: Gemeinsam mit Vertrieb, Kommunikation, Produktentwicklung und Service identifizierst, strukturierst und priorisierst du datengetriebene Customer-Lifetime-Value-(CLV)-Use-Cases
• Business Translation: Du übersetzt Geschäftsfragen in klare Hypothesen, Anforderungen und messbare Erfolgskriterien
• Data-driven Decisions: In Zusammenarbeit mit Data Analytics und Data Science entwickelst du geeignete Analyse-, Test- und Messkonzepte, bewertest die Ergebnisse und leitest daraus fundierte Business-Entscheidungen ab
• Cross-funktionale Zusammenarbeit: Gemeinsam mit den verantwortlichen Produktteams begleitest du priorisierte Use Cases von der Analyse über Piloten bis zur erfolgreichen Verankerung im Tagesgeschäft
• Value Driven: Du bewertest Use Cases anhand von Business Value, Kundennutzen, Datenverfügbarkeit und Umsetzungsaufwand und fokussierst unsere Kapazitäten auf die wirkungsvollsten Themen
• Impact Measurement: Du analysierst die Wirkung umgesetzter Maßnahmen, leitest datenbasierte Erkenntnisse ab und entwickelst unsere CLV-Logik kontinuierlich weiter

Dein Profil

• Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, einer Naturwissenschaft oder eines vergleichbaren Studiengangs erfolgreich abgeschlossen
• Du bringst Berufserfahrung in einer datengetriebenen Rolle mit – z. B. in Business Analytics, CRM, Customer Value Management, datengetriebenem Business Development oder Vertrieb
• Du verbindest analytisches Denken mit einem ausgeprägten Business-Verständnis und bringst Themen gemeinsam mit Fachbereichen und Produktteams in die Umsetzung
• Du arbeitest sicher mit Daten und relevanten Business-Tools. SQL, BI-Tools sowie Jira oder Confluence sowie Erfahrung im Banking, CRM oder mit GenAI-/LLM-Tools ist ein Plus
• Du kommunizierst sicher mit fachlichen und technischen Stakeholdern und verfügst über sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse