Teambeschreibung

Wir sind ein ambitioniertes DevOps-Team, das seit vielen Jahren erfolgreich KI-Lösungen entwickelt und betreibt. Zusätzlich zum fundierten Einsatz klassischer KI sind wir Vorreiter beim Einsatz von Foundation Models und haben im April 2024 den ersten GenAI-basierten Chatbot für Kunden bei einer deutschen Bank in Produktion gebracht. Uns ist es wichtig, jeweils die neuesten Technologien, Modelle und Frameworks zu evaluieren und zu nutzen, z.B. im Bereich Realtime Audio. Dabei profitieren wir auch von unserem direkten Zugang zu OpenAI im Rahmen unserer Innovationspartnerschaft. Um neue Use Cases zu erschließen und die rasante technische Entwicklung für die DKB nutzbar zu machen, suchen wir engagierte ML-Entwickler zur Verstärkung unseres Teams. Wir freuen uns darauf dich kennenzulernen!

Deine Aufgaben

• Du konzipierst und entwickelst robuste, skalierbare Softwarelösungen auf Basis von Foundation Models und klassischem Machine Learning
• Du setzt GenAI- und NLP-Anwendungen technisch um – von der Anbindung von Modellen und Datenquellen bis zu APIs, Benutzeroberflächen und Integrationen in bestehende Systeme
• Du übernimmst die technische End-to-End-Verantwortung: vom Proof of Concept über Architektur und Implementierung bis zum produktiven Betrieb
• Du entwickelst wartbaren, gut getesteten Python-Code und etablierst passende Praktiken für Codequalität, CI/CD, Monitoring und den sicheren Betrieb von KI-Anwendungen
• Du evaluierst Modelle, Frameworks und Entwicklungsansätze und überführst geeignete neue Technologien in tragfähige Lösungen
• Du bringst deine Erfahrung in technische Entscheidungen ein und unterstützt Kolleg*innen durch Reviews, Wissensaustausch und gemeinsames Arbeiten an der Codebasis
• Du erweiterst deine Kenntnisse fortlaufend und entwickelst eigene Ideen und neue Einsatzgebiete für generative KI

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik oder eines anderen quantitativen Studiengangs
• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung und hast bereits produktive Anwendungen entwickelt und betrieben
• Du programmierst sicher mit Python und kennst dich mit Softwarearchitektur, APIs, automatisierten Tests, Git und modernen Entwicklungsprozessen aus
• Du hast fundierte Erfahrung mit NLP und generativer KI und kannst Modelle und Frameworks nicht nur anwenden, sondern sinnvoll in Softwarelösungen integrieren
• Du bringst praktische Erfahrung mit Cloud Computing und Docker mit; Kenntnisse in CI/CD, Container-Orchestrierung oder Infrastructure as Code sind willkommen
• Du verstehst Machine Learning und Data Science so gut, dass du geeignete Verfahren auswählen, bewerten und in robuste Anwendungen überführen kannst
• Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und kommunizierst technische Zusammenhänge prägnant
• Du hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse